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DOI Zenodo
Registro Zenodo
Branch
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O pensamento
Redução progressiva extrema (8D→64D) pode ser corrigida: a modulação por 'error backpropagation' usa o erro entre camadas como gradiente de refinamento, com taxa de aprendizado por documento (sigmoid). É a análise mais honesta do programa — reporta explicitamente onde o Madhava perde para HNSW.
Por que importa
Documenta o limite real da abordagem (NDCG cai com N grande) e a técnica de modulação que recupera até 13.5pp. É a fronteira da pesquisa — o que ainda precisa melhorar.
Metodologia
QR-JL progressivo 8D→64D, modulação por erro (sigmoid α), análise de scaling N=1K-50K
Resultados principais
- 0 violações em 2.2M pares (bound preservado)
- Modulação ganha +13.5pp em N=50K
- HNSW ainda vence em NDCG e latência — limite honestamente reportado
Por que esta branch importa
Análise da variante QR-JL na branch principal do motor.