Winnex Hybrid Human-Agent Stack

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O pensamento

Sistemas de IA atuais (LangChain, AutoGPT, CrewAI) tratam humanos como exceção. Este trabalho — em co-autoria com Simone Conceição Rocha — projeta sistemas onde humanos retêm autoridade final de validação com garantias de auditabilidade, rastreabilidade e não-repúdio, via mercado formal de validadores.

Por que importa

Fecha a lacuna da validação humana que a arquitetura RAI prevê nos níveis altos de autonomia. Especificação pré-patente com viés em RH e mercado de trabalho híbrido.

Metodologia

Especificação pré-patente de integração humano-agente com trilha de auditoria

Resultados principais

• Mercado formal de validadores humanos
• Assinatura digital, hash chain e não-repúdio
• Integração com os níveis altos de autonomia RAI

Por que esta branch importa

Repositório dedicado da co-autoria (Simone Conceição Rocha + Klenio Padilha).

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